AI-Act-Workflow

1. Projekt anlegen

• Modul öffnen: "AI-ACT-Readiness"
• Links + Neu und Projektname vergeben

2. Repo verknuepfen

• Tab "Integration"
• Provider: github (CI Import ist aktuell GitHub-only)
• Repo: owner/name
• Branch: z. B. ai-act/ai-main
• Speichern

3. CI-Evidenz importieren

• Tab "Integration" -> "CI Artifacts importieren (GitHub)"
• Der Import lädt die Artifacts des letzten erfolgreichen Runs und schreibt sie in die Evidence Library.

4. Auto-fill Vorschläge erzeugen

• Tab "Anforderungen"
• "Auto-fill aus Repo" (Datei-/Workflow-Signale via gh api)
• "Auto-fill aus CI-Evidenz" (SBOM/OSV/Evidence-Pack Artifacts)
• Danach: "Vorschlaege pruefen..." und akzeptieren/ablehnen

5. Report exportieren

• Tab "Bericht" -> "Markdown export"
• Output: out/ai_act/berichte/ai-act-report_<projekt>.md